近年来，我国大力推进智慧城市规划建设。党的二十大报告指出，坚持人民城市人民建、人民城市为人民，提高城市规划、建设、治理水平，加快转变超大特大城市发展方式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。智慧城市以促进城市和谐发展为出发点和落脚点，遍及城市生活的方方面面，涉及城市运营管理的各个系统。在这其中，交通是贯穿智慧城市发展的重要构成部分。随着大数据时代的到来，物联网、云计算、大数据，移动互联等技术在交通领域的发展和应用，为优化交通运行管理、向车辆和出行者提供智慧化服务等方面提供巨大的便利。

　　上海闪马智能科技有限公司创始人兼CEO彭垚告诉记者，交通相当于一座城市的基建，联通城市的各个区域，而交通数据则是智慧城市建设数据的一个基座。作为一家专注视频智能分析和时空数据管理的新一代AI中台公司，闪马智能围绕自主研发的ATOM深度学习平台和VisionMind城市一体化感控平台，建立了成熟的AI工业体系，实现算法模型快速迭代及各类应用场景快速迁移，将AI技术充分运用于城市交通的建设中，助力智慧交通发展。

上海闪马智能科技有限公司创始人兼CEO彭垚

　　赋能智慧交通 落地近400个城市区县

　　“假设没有人工智能技术，我们无法深入感知交通实况，比如车流量、人流量、哪里会发生拥堵或事故等等。实际上，城市运行过程中积累了大量数据，像摄像头资源分布众多，但仅靠摄像头只能完成个体、群体的活动记录，无法认知其背后的规律及未来的走向，通过人工智能技术，不仅能够感知道路行驶的数据，还可以通过算法分析做出预判，为智慧城市建设与管理赋能。”彭垚说道。

　　当闪马智能的VisionMind城市一体化感控平台和ATOM深度学习平台与城市摄像头、线上视频资源连接后，就能够实时掌握道路运行动态，构建时空数据库，结合成熟的AI算法全天候对各类交通事件及参数进行分析、预测，进行实时治理。

　　例如杭州绕城高速公路接入闪马智能智慧高速运营管理系统后，事故处置效率提升了15分钟，重要事件发现率提升了400%，道路通行效率提升了14%。

　　据闪马智能提供的资料显示，在上海某区应用试点后，闪马智能使机动车守法率提升43%、非机动车守法率提升67%、交通事故死亡率降低70%、高速公路二次事故发生率下降80%。截至目前，闪马智能业务已覆盖全国近400个城市区县。

　　除了城市道路，闪马智能也在乡村道路中做一些人工智能分析数据化的解决方案。乡村道路的摄像头数量及感知功能相对薄弱，路况复杂，闪马智能充分利用有限的资源，在具备摄像头的区域内进行智能分析并有针对性地指引，从而解决安全隐患。“通过数据积累，希望未来能够提供给当地一些更好的道路规划建议。”彭垚说。

　　技术迭代 助力节能减排

　　据彭垚介绍，最初闪马智能团队研发出一整套AI的工业化平台，将视频、感知的数据等输入到平台，并通过人工智能的方式，使工业化平台自主地对这些数据进行分析与学习，并且进行模型训练。数据训练完成后，通过装载生成的1300多个AI算法模型，闪马智能在城市空间中感知各种各样的事件或者流量状态，并能够在此基础上进行二次训练，开发出更多的应用场景，不断扩大时空数据库，进而做一些长线的规划类、仿真类和预测类的分析。

　　由此，闪马智能走出了从最基础的感知训练，到整体实时分析，再到依靠时空数据库进行AI分析的研发路径。VisionMind扬尘智理AI平台是闪马智能持续技术迭代的又一成果。“我们的AI平台对低碳方面有很大的赋能。”彭垚说。

　　“首先是环境的扬尘治理，原先城市道路洒扫多依赖于人工巡查及现场执法，根据道路尺寸及现场情况配不同车型进行清扫，洒扫频率各个城市也不一样，这样无法及时了解到道路实时情况，包括扬尘源、何时开始扬尘、导致扬尘的原因等因素。通过打造VisionMind扬尘智理AI平台，依托“智能发现+协同处置”机制，实时感知扬尘源（主要在渣土车、混凝土、搅拌车这些车型中），及时调动最近的洒扫车，并跟进、分析洒扫过程。

　　另外，我们通过VisionMind智慧交通系统感知道路实况并提醒，及时降低或避免拥堵、事故的发生。以外卖骑手为例，系统对他们在道路上所有交通行为进行监测分析，全天候自动对视频区域内闯红灯、占用机动车道、逆行、不戴头盔和非机动车载人等8种非机动车相关行为进行感知，实现路口电子警察相机的增能，不仅有效提升了骑手的安全，也达到了提升道路通行效率、节能减排的效果。”

　　以问题为驱动 持续提升认知

　　对于创新型企业来说，彭垚认为要有问题驱动的思考能力，“创新的前提是要不断提升认知。怎么去更好地提高认知，我认为构建更加完善的数据系统，全面地了解过去、现在发生的事情，包括这些数据分析之后的对未来的预测，我们才能真正提升认知，从而指导我们进一步创新。”

　　成立四年，能够保持与时俱进，勇闯科技浪潮并为社会节能减排作出贡献，彭垚认为有这样几点原因：首先，闪马智能团队强调问题驱动、成长性思维和认知进化的工程师文化，专注于技术迭代，不断地优化算法，以适应不同的场景和满足用户的需求。其次，闪马智能拥有核心平台，通过自主研发的ATOM深度学习平台和VisionMind城市一体化感控平台力量，拆解出不同的环节，不断尝试调优，持续完善数据。并且，团队所有成员均保持极高的热情，专心做事，提高产出，努力创造一个我们可以看得到的未来城市空间的智慧化的状态。

　　如今闪马智能依托VisionMind城市一体化感控平台，打造出VisionMind城市综合交通运行监测与指挥系统（TOCC）、VisionMind出行即服务系统（MAAS）、VisionMind高速光储建管运服系统、VisionMind车路协同系统，以满足城市精细化的管理需求。

　　彭垚认为，城市的发展是持续动态演变的，对技术创新的要求不断提高，对于闪马智能这样的科技企业来说，创新是发展的根本要素。未来，闪马智能会继续秉持“问题驱动”“成长性思维”和“认知进化”的理念，持续加大创新投入，继续拓展智慧交通、智慧轨交、车路协同等业务，用科技力量推进感知体系建设，赋能智慧交通发展。（田蜜）