当前，全球渔业正面临过度捕捞、船队管理无序及鱼类种群衰退等严峻挑战。

　　在近日落幕的欧洲最大科技创新展——巴黎国际科技创新展览会上，一家日本企业提出了一项潜在解决方案，通过人工智能（AI）技术提升渔业效率，助力渔业可持续发展。

　　本次展览会的主题是“探索新边界”，在该展会上，人工智能、量子计算、可持续技术等前沿领域的技术成为亮点，众多初创企业与科技巨头纷纷展示AI技术的创新应用。

　　日本一家初创公司推出了一项名为FishersNavi的渔业导航应用，该应用能够为渔民提供最佳捕鱼点信息。

　　该企业创始人兼首席执行官田中雄介称，公司专注于帮助中小型船队在保护海洋生物资源的前提下实现捕捞量最大化，开发这款产品的目标不仅是增加渔民收入，更在于推动渔业资源的高效利用。

　　据介绍，FishersNavi是一款基于手机、平板或笔记本电脑的数字导航工具，依托AI算法，整合卫星图像、天气数据及渔船实时信息，追踪海洋温度、洋流、云层覆盖、海平面变化及浮游生物分布，以此来实时生成显示鱼类活动高概率区域的地图。

　　该系统能精准定位鱼群聚集区域，将误差范围可缩小至100米内，而多数公共系统仅能提供10公里网格精度的海洋数据。

　　知名技术分析师理查德·温莎指出，AI视觉识别技术为海洋动物追踪带来革新，有助于实现可持续捕捞。

　　温莎：“海洋过度捕捞问题严峻，任何能够维持鱼类种群健康、避免过度或不足捕捞、实现可持续捕捞的技术都具有重要意义。此外，从研究角度看，鱼类个体存在外观差异，尤其是大型海洋生物。相较于物理标签，视觉识别技术更具潜力，通过AI分析鱼类斑纹、斑点等特征，可更高效地在海洋中追踪个体。”