2026年4月13日至14日，世界互联网大会亚太峰会在香港举办。峰会前夕，中国人民大学法学院院长杨东教授接受国际在线专访，围绕峰会“智惠民生・共创美好生活”论坛即将发布的《生成式人工智能对网络信息内容治理的挑战及其应对》报告，系统阐释生成式人工智能带来的网络信息治理挑战，分享中国兼顾发展与安全的治理经验，为全球人工智能服务民生提供参考路径。

　　杨东领衔的研究团队深度参与了《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》以及人工智能相关立法等多项国家重要立法工作，承接最高人民法院网络生态治理重大课题。此次报告是人大法学院跨学科研究成果的集中呈现，也是对人工智能时代民生安全与产业发展协同推进的深度思考。

　　谈及中国人工智能产业的快速崛起，杨东直言，中国已成为与美国并驾齐驱、具备大模型与智能体核心能力的人工智能强国。产业快速发展背后是多重优势的叠加，而法治保障是核心支撑。中国人工智能产业实现大爆发，离不开优质算力、电力、算法、词元等基础条件，更得益于海量数据与丰富应用场景的独特优势。他指出，我国在立法规则创制以及司法审判规则构建方面积累的丰富经验，为人工智能产业健康发展提供了坚实保障，相关立法与规则建设经验在全球范围内具有重要代表性。

　　在肯定产业发展成就的同时，杨东也不回避当前生成式人工智能带来的治理难题。他指出，生成式人工智能快速融入生产生活，在推动产业升级、便利民生服务的同时，也给网络信息治理带来突出挑战，本次报告旨在系统梳理问题、探索应对路径。具体而言，挑战集中体现在三个方面：

　　一是信息失序风险。涵盖个人信息与隐私受侵害、有毒有害信息传播、大模型不当应用，以及数据跨境流动、数据安全保障等一系列风险。

　　二是平台责任界定难题。当前超级平台规模持续扩大，不仅是数据流量入口，更成为大模型与智能体的核心掌控者和开发者，现有电子商务法、网络安全法、数据安全法等法律法规，面对快速迭代的平台类型与新业态，在平台多方主体义务划分、权责利分配等方面仍不够细化。

　　三是责任承担机制不清晰。人工智能与智能体创新发展带来更多平台主体与跨界行为，多元主体间一旦出现纠纷与侵权事件，责任如何认定、如何承担、赔偿标准如何确定，均缺乏清晰法律规范，问题复杂且亟待破解。这份报告正是旨在逐一厘清这些关键问题。

　　深入剖析挑战背后，杨东也阐述了报告发布的初衷。他以DeepSeek等中国人工智能企业的崛起为例，再次强调海量数据与丰富场景是中国的突出优势。他提到：“中国能够孕育DeepSeek等优秀人工智能企业，在短时间内实现人工智能产业重大突破，跻身与美国并驾齐驱的人工智能强国，除了电力成本、算力发展、算法驱动等因素，最核心、最关键的支撑是海量数据与丰富应用场景，这也是我国相较其他国家的显著优势。但伴随产业快速发展，个人信息受损、有毒有害与虚假信息泛滥、数据跨境威胁国家安全等风险问题也不断增多，如何有效应对这些挑战，成为产业发展必须破解的课题。”

　　面向未来，杨东表示，将持续以法治研究助力人工智能治理，推动立法、执法、司法协同发力。同时，依托世界互联网大会等国际平台，以中国智慧与中国方案，推动构建安全、普惠、向善的人工智能发展生态，为全球智慧民生建设贡献力量。（陈晓舒 陈君 陈鑫涛）