2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议7月20日在上海闭幕。来自100多个国家和国际组织的官方代表、产学研界嘉宾与会，共同探讨如何促进全球人工智能向善普惠发展，达成一系列重要共识，明确了人工智能全球治理方向。

　　大会闭幕当天，牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问、多边人工智能主任萨姆·道斯在接受总台环球资讯《全球洞察》记者采访时，高度评价中国在全球人工智能治理领域倡导和践行的“开放共赢”和“兼容互鉴”理念。

　　萨姆·道斯认为，中国不仅推动本国人工智能技术的发展与应用，更致力于与世界各国，特别是全球南方国家共享发展成果。

　　萨姆·道斯：

　　“中国在人工智能能力建设方面行动积极。以中国的人工智能治理倡议以及中国的‘十五五’规划为基础。中国在国内实施了‘人工智能+’行动，确保将人工智能推广到主要产业。

　　同时，中国也在支持全球人工智能技术的发展，支持发展中国家应用人工智能技术。

　　当前，工业化国家或者说发达国家利用人工智能促进自身发展的能力，与发展中国家之间存在着很大的差距。尤其是在非洲，部分最不发达国家，或是受到冲突影响的国家，无法充分获得人工智能带来的好处。虽然当地不乏有才能的年轻人，但却缺乏稳定的电力供应、稳定的宽带、信息通信技术基础设施，以及人工智能方面的培训。

　　因此，我们需要建立基础，使人工智能能够惠及全球南方国家。尤其是人工智能能够在医疗、农业、智慧城市以及其他领域带来变革，支持各国政府借助人工智能和数字化手段提供公共服务。”

　　在人工智能的治理问题上，中国主张强化风险意识，确保安全可控，倡导早日形成具有广泛共识的全球治理框架，让这一前沿技术更好造福人类社会。

　　对此，萨姆·道斯指出，联合国“人工智能问题独立国际科学小组”对人工智能发展进程中需要实施治理的风险进行了分类，而对上述风险进行治理，各国之间的协调与合作至关重要。

　　萨姆·道斯：

　　“第一类是事故风险，也就是人工智能可能失去控制，不再与人类价值观保持一致。

　　第二类是技术滥用的风险，比如恐怖分子或犯罪分子利用人工智能达到不良目的。

　　第三类是系统性或者社会性风险，例如环境风险，人工智能数据中心需要消耗大量水资源和能源，我们需要在这些领域追求平衡发展。

　　同时还有治理本身面临的风险，各国之间可能形成彼此割裂、相互分散的治理体系。因此我们必须提高‘互操作性’（协作能力）。不同国家、不同地区之间，在技术、法律和伦理层面都要协作。我们不一定拥有相同的法律框架，但这些框架能够相互协作，确保人工智能可靠、安全和可信。”

　　在当前全球人工智能的发展格局方面，业界分析普遍认为，中美已经成为“第一梯队”。同时，在人工智能技术演进和应用层面，双方的进展和取向并不完全一致，例如有观点认为美国更注重追求前沿技术的突破，而中国更擅长把技术规模化应用于产业，并降低成本。

　　对此，萨姆·道斯认为，在人工智能领域，无论是推动发展还是管控风险，无论是学术、企业还是政府层面，无论是对两国还是对世界而言，中美都存在合作的空间和必要性。

　　萨姆·道斯：

　　“中美可以合作的领域很多。最紧迫的是，某些人工智能风险只有美国和中国这两个处于人工智能技术发展前沿的国家有能力共同应对。

　　例如新一代模型失去控制，或者偏离人类指令，甚至欺骗监管者。

　　另外一个合作领域，是应对人工智能与生物系统、化学系统相结合所带来的风险。双方通过有效合作，能够防止恐怖分子把人工智能武器化。

　　第三，双方能够在科学发现方面开展合作。人工智能的推理模型正在变得越来越强。预计2027年下半年以及此后的五年，我们很可能会在数学、医学和科学领域看到巨大的突破，这些突破将给全人类带来变革。

　　无论是在学术层面、政府层面，还是企业层面，中美这两个人工智能大国之间开展的合作越多，我们就越能够从人工智能发展中受益。”

　　不过，当下所处的现实，是美国公开表态要对包括中国在内的其他国家保持“绝对领先”，并且在多个层面出台限制中国人工智能技术发展的措施，比如给先进芯片出口设限，限制中国用户使用美国企业的人工智能产品，以及推动盟友对中国人工智能产品实施更多“安全审查”等等。

　　在萨姆·道斯看来，“小院高墙”式的打压和围堵，不仅无法实现遏制中国人工智能技术发展的目的，反而会成为推动中国科技创新的动力，促使中国探索更加具有创新性的人工智能发展路径。

　　萨姆·道斯：

　　“我认为出口管制产生的结果，将是美国事与愿违。我们已经看到，在前沿模型方面，中国的最新版的模型已经接近甚至达到了西方前沿模型的水平。在一些极难突破的领域，中国也一直在努力发展自己的技术能力。所以，美国的出口管制措施事实上促使中国探索出了更加具有创新性的人工智能发展路径。

　　当前中国在具身智能方面处于世界领先地位。例如人形机器人、人工智能制造等，在这些领域中国远远领先于美国。通过在全球部署具身智能所积累的数据，将会使模型的智能度不断提升。”

　　在专访最后，萨姆·道斯强调，在世界人工智能的发展过程中，应避免形成彼此割裂、彼此分离且无法沟通的发展体系，这无益于科技进步，更无助于人类发展。

　　来源：总台环球资讯

　　策划：陈濛

　　记者：汪一鸣、葛鹏

　　编辑：陈濛

　　签审：邹浩宇