原标题：会“看”会“听”还会“说” 合肥“工业AI质检”入选工信部典型案例
近日，工业和信息化部公示2025年度工业和信息化质量提升与品牌建设典型案例拟入选名单，国家智能语音创新中心“基于多模态工业AI技术的工业产品智能化质检应用实践”成功入选质量技术创新应用方向案例。
过去，一台空调下线前，需要人工完成外观检查、扫码核对、文字识别、语音交互检测、运行噪声判断等多个环节。人工质检有经验优势，但也容易受疲劳程度、个人判断标准、产线节奏等因素影响。
为解决这一问题，国家智能语音创新中心打造了多模态工业AI质检解决方案。目前，通过这套AI质检设备，综合检测准确率达99.5%。它以中心自研的工业声学大模型为底座，融合机器视觉、设备声纹、语音交互等核心技术，可完成家电产品外观、语音交互、异音等七大类30余项检测任务。
“这套设备并不是一台只会‘看’的机器。”国家智能语音创新中心工业AI产品总监黄伟说，依托中心在工业声学、工业视觉及语音交互等领域的技术积累，设备既能通过视觉技术完成产品外观与信息等检测，还能“听”产品运行噪声，判断设备是否存在异常，同时可与智能产品进行语音交互，检测其语音功能是否正常。
除了单台设备的检测能力，该方案还强调平台化管理。传统质检设备往往只在单条产线、单个工位本地运行，不同产线、不同工厂之间的数据难以互通。
“我们做了一个质检平台，可以把各个工位、各条产线、各个工厂的数据纳入到一个平台上。”黄伟说，通过平台连接，不同产线、不同工厂的数据可以形成可追溯、可复用的质量数据，为后续质量分析、问题追踪和工艺优化提供支撑。
从合肥海尔工厂的试点开始，该“工业AI质检”方案正逐步向更多产线和场景复制推广，目前已在海尔、美的、奥克斯等龙头家电企业的90余条产线上实现规模化落地应用，覆盖空调、冰箱、热水器等多元品类，累计完成质检产品超6000万次。相关技术拓展应用至电机器械、轨道交通、新能源汽车等多个关键工业场景。（文 卞怡菲）
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