数据驱动中国制造业步入智能化

　　国际在线报道（记者 王全文）：９月２６日，“２０１６年中德ＣＰＳ（信息物理系统）与智能制造论坛”在北京召开。论坛以“协同创新 智造未来”为主题，针对中德在ＣＰＳ与智能制造领域的方案及实践展开交流。那么，支撑智能制造的核心是什么？智能制造的优势在哪里？中国智能制造的目标何在？

　　智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。全国政协经济委员会副主任，工业和信息化部原部长李毅中在当天的论坛上表示：与德国、美国、日本工业相比，我国工业智能制造改造需求迫切：“我国工业有什么特点那？我国工业２．０、３．０、４．０并存，先进和落后并存，这个与美国和德国不一样，他们很整齐从３．０向４．０买进，我们现在任务是谋划４．０，要全力打造４．０，还要去补２．０的欠账。我们中国有世界上最先进的行业，也有最落后的行业。”

　　制造业在经过了制造自动化、信息化网络化时期后，而今大数据时代，智能制造正在使制造业走向智能化。美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任李杰，在论坛上阐述了工业大数据的价值所在：“什么叫工业大数据，工业大数据并不是搜集数据、处理数据，是利用数据找到看不到的地方，不懂的地方，让我们人学到新的知识，数据出来的时候，我们有类型的数据可以做比较，在（生产阶段）还没有发生误差的时候，我们已经知道了。因此能够避免（生产阶段）发生不必要的问题，这才是工业大数据的起的作用。”

　　中国工程院院士李培根在当天的论坛分析称：实现智能制造需要很多手段支撑，数据就是其中之一：“我们的智能制造是需要很多手段支撑的，在车间底层获取的数据，包括设备上的等等，然后进行处理，有些数据是和上层的ＭＥＳ（制造企业生产过程执行系统）、ＥＲＰ（企业协同管理系统）等等进行联系起来，把企业的数据贯穿在制造、运营、管控、执行、决策等几个层面。”

　　智能制造是以数据为核心，以自动化为基础，其优势在于经过数据分析了解到怎样加工品质更好，怎样制造更有效率，更节能更安全，李毅中还表示：“要数字化的研发设计，要进一步推行仿真模拟、三维描述、高速运算、大数据库等信息工具，目前数字化工具在研发的使用率是５２％，到２０２５年我们研发使用率要达到８４％。使制造设备数控化，推广高档数控机床、机器人、３Ｄ打印等等，实现精准制造，关键工序的数控化率目前只有２７％， 到２０２５年提高到６４％。”