近日，兰州石化30万吨/年全密度聚乙烯装置操作工邱伟伟紧盯着屏幕上的运行数据，突然系统里“聚烯烃关键指标预测大模型”弹出提示：mPE1018粉料密度偏低。他迅速上报班长高立根，两人协同排查、调整工艺进料，快速抑制了波动，稳稳守护住了产品品质。
岗位员工在“聚烯烃关键指标预测大模型”中查看运行数据
“聚烯烃关键指标预测大模型”上线前，质量监控依赖化验室离线分析，周期长达4小时，产品出现质量波动无法即时干预。“能不能有咱们自己的模型？”全密度聚乙烯装置二级工程师曲震寰道出很多人的心声。尽管心里没底，但老一辈“有条件要上，没有条件创造条件也要上”的精神要发扬。
2024年5月，兰州石化联合数智研究院、昆仑数智成立项目组。历时两年攻关，团队收集装置3年内近1.2亿条工艺参数与运行数据，并应用昆仑大模型首创在线自适应更新算法、生成式优化策略引擎等技术，于今年初成功训练出国产预测大模型。
岗位员工在现场进行数据检测
该模型采用“机理+数据”双驱动技术路线，实现熔融指数、密度、露点及冷凝率等关键指标“±2%”的高精度实时预测，质量波动根因分析与操作优化方案的智能推理，同时集成三大能力，即会问答、会查数、会寻优。当质量指标异常时自动根因分析，生成最佳操作参数并实时跟踪状态，有效实现质量波动全周期闭环管控。
目前，经化验分析结果反复对比验证，预测精度达到95%以上。
兰州石化规划和科技信息部数字与信息化项目管理人员王振雄表示：“这套模型的价值在于，蹚出了一条国产工艺软件自主开发、迭代替代的可行路径。”（文/图 李茜 杨志忠）
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